10 konkrete opgaver kunstig intelligens kan hjælpe med at løse i din virksomhed

På sin blog ”GatesNotes” har Bill Gates (ham fra Microsoft) for nylig offentliggjort en artikel om kunstig intelligens med titlen ”The Age of AI has begun”. Bill Gates ser kunstig intelligens som en revolutionerende teknologi på niveau med opfindelsen af mikroprocessoren, den personlige computer, det moderne internet og smartphonen.

Det bliver dog hurtigt højtflyvende og abstrakt, når eksperter og meningsdannere kaster sig over lovprisningen af de mange teknologier, der udvikler sig med lynets hast om ørerne på os. Derfor har jeg valgt at dykke dybere ned i den kunstige intelligens og kigge på muligheder og perspektiver for små og mellemstore virksomheder.

Hvorfor hypen om kunstig intelligens?

Den aktuelle hype om kunstig intelligens kan føres tilbage til slutningen af 2022, hvor virksomheden openAI lancerede en avanceret chatrobot (chatGPT). Den kan skrive lange tekster og svare på spørgsmål så overbevisende og velformuleret, at det virker helt menneskeligt. Og jo bedre man kommunikerer med den kunstige intelligens, jo bedre svar og output får man.

Millioner af mennesker over hele verden kastede sig over chatrobotten og tusindvis af virksomheder var hurtige til at integrere chatrobottens muligheder i deres produkter og serviceydelser. Særligt inden for marketing og programmering synes mulighederne nærmest at være uendelige.

Den oprindelige model bag chatrobotten blev trænet på et kæmpe stort datasæt, som dog var afgrænset og ikke i realtid. Senere har openAI lanceret en ny version, som også kan tilgå datakilder i realtid. Jeg kan fx bede chatrobotten om at skrive et resume på 1500 tegn af en artikel, som jeg giver den et link til. Ovenikøbet et resume på dansk.

Hvis du ikke allerede har afprøvet chatrobotten, så vil jeg anbefale dig at gøre det.

Hvad er kunstig intelligens?

Populært sagt forsøger vi med den kunstige intelligens at efterligne den naturlige intelligens, som vi mennesker besidder (i varierende grad). Mere konkret handler det om at få en computer, en robot eller tilsvarende maskine til at simulere menneskelig tænkning og adfærd.

Den form for kunstig intelligens vi typisk taler om i dag, er designet til én specifik opgave. Det skal ses i modsætning til kunstig generel intelligens (fra engelsk artificial general intelligence, forkortet AGI), som kan forstå og lære enhver intellektuel opgave, som et menneske kan. Den form for kunstig intelligens er vi stadig langt fra, om end vi bevæger os i den retning med hastige skridt.

Historisk har kunstig intelligens rødder helt tilbage til 1956, hvor den engelske matematiker Alan Turing stod bag den såkaldte Turing-test. Han testede om en computers output kunne være så overbevisende, at et menneske ikke kan skelne svaret fra computeren med et rigtigt menneskes svar. Det blev en af de første definitioner på kunstig intelligens, men det er først i dag at den teknologiske udvikling har nået det niveau på flere områder. Det er den føromtalte chatrobot et godt eksempel på.

Hvordan virker kunstig intelligens?

En kunstig intelligens anvender logik, formler og forskellige teknologier på ofte store mængder data for at opsamle erfaringer og blive ”klogere”. Vi mennesker arbejder på samme måde, men den kunstige intelligens anvender en beregningskraft, som langt overgår vores.

Når den kunstige intelligens skal løse en specifik opgave, så udvikler man en specifik model eller algoritme til netop den opgave. Modellen definerer de regler, logikker, matematiske definitioner og formler, som den kunstige intelligens skal benytte sig af som udgangspunkt. Og den gør også ofte brug for forskellige teknologier som maskinlæring, neurale netværk, deep learning og natural language processing (NLP). Dernæst træner man modellen på et stort datagrundlag og giver den løbende feedback på de vurderinger, som den kunstige intelligens kommer frem til.

Et eksempel kan måske forklare det bedre. Man kan udvikle en model til kunstig intelligens, der kan analysere et mammografi (et røntgenbillede af brystvæv) for prikker, som potentielt kan være brystkræft. Når vi bekræfter modellen i, at den har ret, så lærer den kunstige intelligens af det. Og næste gang den genkender lignende prikker, så ved den kunstige intelligens, at der med større sandsynlig er tale om brystkræft. På den måde bliver den kunstige intelligens bedre og bedre til at løse sin opgave.

Men den model, der bliver bedre og bedre til at identificere brystkræft ud fra mammografier, kan ikke bruges direkte til andre opgaver. Måske kan nogle af de grundlæggende elementer i modellen, som fx analyse af billeddata, bruges til lignende opgaver, der handler om at identificere defekte produkter på en produktionslinje. Men der skal grundlæggende udvikles en ny model til den opgave.

Hvad kan du bruge kunstig intelligens til?

Du bruger det sandsynligvis allerede og måske helt uden at vide det. Digitale assistenter som Siri, Bixby, Alexa og Google Assistent benytter sig af kunstig intelligens. Systemer til indlæsning af fx fakturaer gennemfører en automatisk afkodning af relevante oplysninger som fakturadato, beløb, forfaldsdato m.v. Og i nyhedsbilledet sørger kunstig intelligens også for at skrive artikler til aviser om hushandler, regnskaber, sportsbegivenheder m.v.

Som virksomhed er det vigtigt at følge med i mulighederne, da de hele tiden udvikler sig og nye løsninger dukker op, som er bedre og billigere end gårsdagens løsninger. Men det kan også være svært at trække mulighederne i kunstig intelligens ned på et niveau, hvor en produktionsvirksomhed med 30 ansatte kan være med og høste fordelene.

Vi hører om oftest mulighederne med kunstig intelligens i store tech-virksomheder eller i autobranchen med selvkørende biler, men sjældent om mere lavpraktiske anvendelsesmuligheder. Herunder er listet 10 gode bud på mere konkrete anvendelsesområder for små og mellemstore virksomheder: